Назад

Методы кластерного анализа данных и сегментации изображений

Бериков В. Б.
121,00
р.
В корзину
Целью кластерного анализа является формирование из заданного множества объектов сравнительно небольшого числа однородных групп. Данная задача возникает во многих приложениях, например, при поиске закономерностей в больших массивах данных, проведении биологических, медицинских и социологических исследований, анализе изображений. Первый раздел пособия посвящен теории и методам кластерного анализа. Рассмотрены различные подходы к решению задачи кластерного анализа: вероятностный, иерархический, центроидный, нечеткий, теоретико-графовый, непараметрический, нейросетевой, логико-вероятностный, коллективный подходы. Во втором разделе описываются основные понятия, связанные с анализом изображений, с целью их сегментации на основе алгоритмов кластерного анализа. Пособие может быть полезно студентам, преподавателям и специалистам, интересующимся математическими методами анализа данных и их применением в различных областях.

Учебное пособие
Количество страниц: 98
Год издания: 2015
ISBN 978−5—4437−0428—9

--------------------------------------------------------
Обращаем Ваше внимание!
Цена указана без учета стоимости доставки. Доставка курьерской службой или Почтой России осуществляется за счет покупателя. Пожалуйста, ознакомьтесь с условиями и стоимостью доставки в Ваш населенный пункт заранее. Также Вы можете самостоятельно забрать заказ из офлайн-магазина. Мы находимся по адресу: г. Новосибирск, ул. Пирогова, 3, 1 этаж, 122, Новосибирский государственный университет.

Узнать условия доставки
Made on
Tilda